MedCalc 20.305, Es un paquete de software estadístico para la investigación biomédica.

MedCalc es un software Full estadístico para investigación biomédica con un amplio conjunto de funciones, tipos de gráficos y un módulo avanzado para realizar análisis de gráficos ROC. Además, MedCalc 20.305 + Crack o Serial está diseñado para cumplir con los requisitos de los investigadores biomédicos con respecto al análisis estadístico de grandes conjuntos de datos. Por lo tanto, el software se encuentra en su ultima versión, por lo que, proporciona las herramientas y características necesarias para realizar el análisis de la curva característica operativa del receptor, el trazado de datos, la regresión de Bablok y Deming y más. También, con una hoja de cálculo integrada con más de 100 000 filas, MedCalc es capaz de leer y mostrar datos detallados importados de Excel, SPSS, Dbase, Lotus o extraídos de SYLK, DIF o archivos de texto. La información se puede ordenar, filtrar o editar fácilmente.

Características MedCalc

• Área bajo la curva (AUC) con error estándar, intervalo de confianza del 95 %, valor P. Ofrece elección entre la metodología de DeLong et al. (1988) y Hanley y McNeil (1982, 1983).
• Los valores de umbral se pueden seleccionar en un diagrama de puntos interactivo con cálculo automático de la sensibilidad y especificidad correspondientes.
• Comparación de hasta 6 curvas ROC : diferencia entre las áreas bajo las curvas ROC, con error estándar, intervalo de confianza del 95% y valor P.
• Lista de sensibilidad, especificidad, razones de probabilidad y valores predictivos positivos y negativos para todos los valores de umbral posibles.
• Importa archivos de Excel, Excel 2007, SPSS, DBase y Lotus, y archivos en formato SYLK, DIF o de texto sin formato.
• Cálculo del tamaño de la muestra para el área bajo la curva ROC y comparación de las curvas ROC.
• Gráfica de sensibilidad y especificidad, o costo, versus valores de criterio.
• Hoja de cálculo integrada con 1 048 576 filas y 16 384 columnas.
• Gráfico de curva ROC con límites de confianza del 95 %.
• Fácil selección de subgrupos para análisis estadístico.
• Los valores atípicos se pueden excluir fácilmente.
• Gráfico de valores predictivos versus prevalencia.

Novedades - MedCalc

Novedades MedCalc

MedCalc 20.305 – Actualización

• Todos los cambios sobre esta versión en su pagina oficial.

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